昨日凌晨，巴西 Butantan 研究所公布了科兴新冠疫苗 late-stage 实验结果，结果显示科兴疫苗的总体有效率（general efficacy）为 50.38% 。从数次跳票到圣诞大礼，再到最后几乎踩线通过，科兴疫苗是目前国产新冠疫苗中公布数据最多的一个，也许也是当前受到争议最多的一个。让我们把时间拨回到三周之前，2020 年 12 月 23 日。根据巴西圣保罗 Butantan 研究所 11 月公布的信息，截至 11 月 23 日，巴西参与科兴疫苗临床试验的 10800 名志愿者中已经出现 74 名感染者，达到了有效性分析所需的最少 61 例，疫苗的具体数据计划在 12 月的第一周公布。到了 12 月第一周，未见任何消息，圣保罗方面又宣布将在 12 月 23 日公布消息。到了 12 月 23 日，Butantan 研究所发了条推特，说当地时间 12 月 23 日下午 4 点（北京时间 24 日凌晨 3 点）将会公布消息。大半夜爬起来刷新闻看直播，结果圣保罗方面宣布，科兴疫苗有效率已经超过了 50%，但由于科兴方面的要求，疫苗的具体数据将再推迟 15 天公布。一天之后，跟巴西隔着半个地球的土耳其，在平安夜就公布了科兴疫苗的三期临床试验中期结果：有效率 91.25%。大家已经全然不记得前一天刚被巴西放鸽子了，这一刻的心情无比豪迈。这是迄今为止有效率最高的灭活疫苗，就是和之前的 mRNA 相比疫苗，这个数据也没有太大差距。不仅是公布有效率，土耳其还公布了科兴疫苗临床试验的许多其他细节。科兴疫苗在土耳其的三期临床是 2020 年 9 月 14 日开始开展的，计划招募 13000 名志愿者。和国药疫苗一样，科兴疫苗也是灭活疫苗，需要打两针，间隔 14 天。临床试验的主要终点是出现症状的感染者比例，这也是衡量保护力的最重要指标，比 I/II 期测量中和抗体梯度重要得多。截至圣诞，土耳其的临床试验已经入组 7000 多人，这次公布的是基于其中 1322 人的结果。1322 人中出现了 29 人被感染，其中 26 人在安慰剂组，3 人在疫苗组。- 疫苗组 752 人，感染人数 3 人，其中 1 个轻症 2 个无症状，感染率 0.399%
- 安慰剂组 570 人，感染人数 26 人，其中 6 个重症，感染率 4.561%
- 有效率=（4.561-0.399）/4.561=91.25%（95% 置信区间：71.3～97.3%）
相对于之前阿联酋宣布的国药疫苗有效率 86%，土耳其这次的数据多了一些重要细节（志愿者人数，两个组分别的感染人数），这是很大的进步。但相对于其他几个新冠疫苗（辉瑞疫苗、Moderna 疫苗和牛津疫苗）所公布的结果来说，科兴的数据维度还是偏少了一些，比如不良反应类型以及在不同组出现的比例、感染者中出现重症的比例。为什么 7371 人中只公布了 1322 人的数据？因为土耳其三期分为两个单独的队列，K1 是高危人群，包括医生、护士、清洁工、医院行政人员等医务人员；K2 是正常危险人群。这次 1322 人都是 K1 的。答案是不会，因为高危人群在安慰剂组和疫苗组都有，高危加速了两个组的感染速度，而有效率只取决于两组感染率的差异。先出 K1 数据，有助于在医护人员等高危人群中现行推广疫苗，没毛病。然而，当进入 2021 年后，科兴疫苗公布了最重要的数据，同时也迎来了巨大的舆论热议。1 月 7 日，在跳票数次后，巴西 Butantan 研究所终于公布了科兴疫苗的后期临床试验研究结果——有效率 78%。虽然这个结果和土耳其的有差距，但是这仍然是所有中国新冠疫苗最为重要的结果之一，因为科兴这个在巴西的临床试验涵盖了最需要保护的两类人——老人和有基础疾病患者。科兴在巴西临床试验的入组要求并不高，1. 入组年龄 ≥18 岁，不设上限；2. 部分有基础疾病的志愿者可以入组。巴西临床试验中的排除标准主要是经过治疗无法控制的一些基础病和 AIDS 等。基于覆盖了更多的高危人群，78% 的有效率，倒也说的过去。但是几乎出乎所有人的预料，这个 78% 并非最终的数据。1 月 12 号凌晨，巴西圣保罗方面又举办了发布会，公布了更多的细节。最重要的一点是，科兴疫苗的总体有效率为 50.38% 。为什么同样在巴西，前几天公布的是 78%，今天就成了 50.38%？根据发布会公布信息，巴西把临床试验中的新冠病例的症状分为 6 个级别，分别是无症状、轻微度、轻度、两个级别的中度和重度，前两个级别不需要医疗介入。按照巴西的说法，78% 属于 clinical efficacy，指的是预防出现轻症（mild）的概率；而这次公布的 50.38% 是总体有效率，包括预防轻症及轻微症状的概率。再简单点说，打完科兴疫苗，能降低 50.38% 出现任何新冠肺炎相关症状的几率，同时能有 78% 的几率不会出现任何需要医疗介入的新冠肺炎相关轻重症。还有如同之前公布的，能降低你 100% 发展为重症的概率。「100% 避免重症」这句话也是许多国内媒体在报道时放在标题里的。但是对于这一点，目前暂时存在一定的争议：因为数据实在太少。在安慰剂组中发现了 7 名重症，p 值为 0.49，这个数值表明没有显著性差异。关于这个最终的有效率结果，还有一个不少人关注的点：50.38% 的有效率是怎么算出来的？根据发布会透露的消息，疫苗组共有志愿者 4653 人，感染 85 人；安慰剂组 4599人，感染 167 人。疫苗组感染率 1.83%，安慰剂组感染率 3.63%，由此得出人群保护力 50.38%（p=0.0049）。根据美国 CDC 官网上的《Principles of Epidemiology in Public Health Practice, Third Edition（公共卫生实践中的流行病学原理 第三版）》，疫苗有效率（Vaccine efficacy/ effectiveness, VE）代表的是在疫苗接种组中，疾病减少的比例。
其计算公式 =（安慰剂组（或叫未接受疫苗组）风险 - 疫苗组风险）/ 安慰剂组感染率。
如果按照这个共识，科兴在巴西临床试验中展示出来的有效率应当是(167/4599-85/4653) ÷ (167/4599)=49.69%。
虽然 49.69% 和 50.38% 差距很小，但非常微妙，直接决定了这款疫苗的有效率是否跌破 WHO 推荐的 50% 红线。
关于这个问题，还是要看回临床试验的 protocol。
在统计学中，同时考虑可变风险暴露时间的方法称为生存分析（即：研究影响因素与生存时间和结局关系的方法），其主要衡量指标是风险率（HR, Hazard Rate）。在统计学上，也有经典的分析方法，即只考虑每组的感染人数，而不考虑暴露时间。它是通过比值比（OR）或相对风险（RR）来衡量的。在巴西科兴疫苗的 III 期临床中，主要目标（Primary objectives）是评估在接种完两针科兴疫苗 2 周后有症状个体的病毒感染情况。
而巴西 Butantan 研究所采用的计算有效率的方法是风险比（hazard ratio）。
简单来说，相对于我们上面提到的方法，风险比还会加入时间的因素，风险比计算的是单位时间的累积发病率，而（1-风险比）的结果就是这种方法计算的有效率。
在风险比的有效性分析中，研究人员将每个志愿者在接种疫苗后的暴露时间加起来，以便根据时间计算感染率。
各种统计方式没有优劣之分，选择使哪一种取决于研究的设计和目的。最重要的是，在临床试验开始之前方法已经明确，这样结果就不会偏离最初设置的目标。如果将临床试验的观察时间拉得足够长，比如两年，风险比计算出来的结果和我们常用的公式算出来的结果会趋于一致；但是如果观察时间较短，两个结果之间可能会存在一定差异。
按照 Butantan 研究人员的计算，接种疫苗组的感染风险为 11.74，安慰剂组为 23.64，因此计算出科兴疫苗的有效率为 (23.64-11.74)/23.65 = 50.34%。
由于这（指克尔来福的三期早期研究）是一项短期研究，每个志愿者接触感染风险的时间可能有很大差异，因此克尔来福研究数据选择了能够同时考虑暴露于风险时间的风险比计算。据悉，该方案已于 8 月份提交给国家健康监视局（Anvisa），以获得该研究的认可，并发表在同行评审的科学杂志上。从 12 月底土耳其公布的 91%，到上周四巴西公布的 78%，再到前天印尼公布的 65%，再到最后的 50.38%，这种变化会引来一些关注也是情理之中。同样，科兴疫苗在不同国家 III 期临床试验中展现出的巨大差异（土耳其 91%，印尼 65%，巴西 50.38%），究竟哪个更加值得中国老百姓参考？放眼历史长河，许多疫苗都是伴随着争议上市的，这些疫苗最终帮助我们控制甚至消灭某种传染病。从牛津疫苗到辉瑞疫苗，从国药疫苗到科兴疫苗，之所以争议巨大，跟新冠疫苗本身研发时间严重缩短有很大关系，也因为它们承载着人类太多的希望，就在巴西公布数据的同一天，1 月 13 日上午，59 岁的印尼总统佐科·维多多接种了科兴疫苗，印尼的老百姓们通过直播目睹了总统接种的全过程。（策划：gyouza）致谢：本文经 中国科学院微生物学博士、知名科学博主 @二手的科学家 专业审核[1] Palacios R, Patiño EG, Gast C, et al. Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled Phase III Clinical Trial to Evaluate the Efficacy and Safety of treating Healthcare Professionals with the Adsorbed COVID-19 (Inactivated) Vaccine Manufactured by Sinovac - PROFISCOV: A structured summary of a study protocol for a randomised controlled trial. Trials. 2020 Oct 15;21(1):853.截至 1 月 14 日 11 时，各地主要变化如下：
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